Dados, ciência e saúde - AguiarDev Talks #46

Neste episódio, Tiago Aguiar recebeu Leticia Alves, médica que construiu um chatbot para WhatsApp capaz de indicar aos pacientes quais profissionais atendem pelo plano de saúde deles — com todas as interações registradas e disponibilizadas depois em um dashboard no Power BI. A conversa percorre como uma formação técnica antes da faculdade de medicina plantou a semente da programação, e como um problema recorrente observado na emergência virou o gatilho para transformar essa semente em um projeto real.

O que foi discutido

• Rotina profissional de Leticia — atuação na emergência, pesquisa sobre viés em datasets usados para treinar modelos de IA e projetos pessoais paralelos.
• Curso técnico de automação industrial cursado antes da faculdade de medicina, onde teve o primeiro contato com lógica de programação, em Pascal.
• A frase provocativa "o médico precisa saber programar para se diferenciar", tirada do próprio artigo dela no Medium.
• A origem da ideia do chatbot — pacientes que retornavam repetidamente à emergência sem conseguir localizar um especialista coberto pelo plano de saúde.
• A escolha do WhatsApp como canal e do Python como linguagem, aprendida por conta própria com o curso do Gustavo Guanabara.
• O processo de aprendizado por tentativa e erro, juntando soluções parciais encontradas na internet e no YouTube.
• A integração técnica via Twilio para o WhatsApp e a organização dos dados coletados em um dashboard no Power BI.
• O estado atual do projeto — pausado por decisão dos gestores do hospital — e o convite para participar de uma startup de saúde.

Sobre Leticia Alves

Leticia Alves se formou em medicina no final de 2019 e atua principalmente na emergência, como a primeira porta de entrada de pacientes que buscam atendimento urgente. Em paralelo à assistência, participa de uma pesquisa voltada à análise de vieses em datasets usados no treinamento de grandes modelos de linguagem. Antes de entrar na faculdade de medicina, cursou um técnico de automação industrial, onde teve o primeiro contato com programação, e retomou o aprendizado de forma autodidata a partir de 2020, já formada. Escreveu um artigo no Medium sobre a experiência de construir o chatbot e defende a ideia de que profissionais de saúde ganham ao se aproximar da tecnologia, mesmo sem se tornarem programadores.

Principais pontos

Da automação industrial ao pronto-socorro

Leticia conta que, antes de decidir por medicina, cursou um técnico de automação industrial no ensino médio — e foi ali que teve o primeiro contato com lógica de programação, na linguagem Pascal. Na época sequer cogitava medicina; a decisão só veio depois, inspirada por uma série de TV. Mesmo escolhendo a carreira médica, chegou a hesitar entre ela e ciência da computação no vestibular, sinal de que o interesse por tecnologia já existia bem antes de qualquer projeto profissional nessa área.

"Antes de fazer medicina, eu fiz um curso técnico de automação industrial" por Leticia Alves

O problema recorrente que virou motivação

A ideia do chatbot não nasceu de um interesse abstrato por tecnologia, mas de um padrão que Leticia via se repetir na emergência: pacientes que retornavam múltiplas vezes com a mesma queixa, sem conseguir dar continuidade ao tratamento porque não tinham um especialista de referência coberto pelo plano de saúde. A solução dela foi encurtar esse caminho no momento em que o paciente mais precisa — na saída da emergência — usando um canal que já está na mão de qualquer pessoa.

"eu comecei a reparar que uma coisa que a gente tem muito na unidade de emergência, são pessoas que estão vindo recorrente por uma mesma queixa" por Leticia Alves

"foi por isso que acabou sendo o WhatsApp porque já é algo que tá na realidade de todo brasileiro" por Leticia Alves

Aprender programação de forma orientada a projetos

Leticia descreve seu método de aprendizado como orientado a projetos reais: aprendeu Python em 2020 com o curso do Gustavo Guanabara e, em vez de seguir todo o conteúdo, aplicou o que aprendia diretamente em um problema concreto — automatizar o cálculo de um questionário de sono usado na medicina do estilo de vida. Esse primeiro projeto pequeno abriu caminho para a análise de dados e, depois, para o chatbot.

"eu aprendi com o Gustavo Guanabara" por Leticia Alves

Tentativa e erro como método de trabalho

Sem experiência prévia em construir chatbots, Leticia buscou soluções parciais na internet — não encontrou nada pronto para o problema específico dela, mas foi combinando peças de projetos diferentes até montar a integração com o WhatsApp via Twilio. O processo, segundo ela, envolveu bem mais tentativa e erro do que acerto de primeira, sempre partindo de um rascunho no papel para quebrar o problema em etapas menores.

"eu vou fazendo um tentativo e erro geralmente eu faço um rascunho no papel de todo fluxo de como é que vai ser eu quebro aquelas atividades menores" por Leticia Alves

Frase de destaque

"no momento eu quero conseguir mesclar eu quero conseguir ter a parte da assistência, mas que eu também consigo juntar essa parte da tecnologia pra poder gerar valor" por Leticia Alves

Lições do episódio

1. Um interesse por tecnologia despertado cedo — mesmo em um curso técnico não relacionado à carreira escolhida depois — pode ressurgir anos mais tarde como ferramenta profissional.
2. Os melhores projetos pessoais costumam nascer de um incômodo real e repetido no dia a dia de trabalho, não de uma vontade abstrata de "aprender a programar".
3. Aprender por projetos concretos, ainda que pequenos, é mais sustentável do que tentar dominar uma linguagem inteira antes de aplicá-la a algo real.
4. Soluções técnicas em domínios especializados dependem de quem conhece o negócio por dentro — sem o olhar médico de Leticia, a mesma stack técnica não resolveria o problema certo.
5. Nem todo projeto bem-sucedido tecnicamente se sustenta institucionalmente: decisões de continuidade também passam por custo e prioridade dos gestores, não só pela qualidade da solução.